主干AI实验室

一、技术栈

• 部署

  • Docker：项目部署
  • Nginx：前端项目部署
  • Kong: 网关

• 前端

  • Vue：Vben Admin作为框架
    • 开发语言：TypeScript/JavaScript

• 后端

  • Ktor：业务后端
    • 开发语言：Java/Kotlin
  • FastAPI：实验室AI模块后端程序
    • 开发语言：Python
  • RabbitMQ：消息队列

• 数据库

  • Radis：内存数据库
  • PostgreSQL：实验室业务数据库
  • Milvus：实验室AI模块向量数据库

• 人工智能

  • LangChain：自定义LLM流程核心
  • LangGraph：Agent构建核心

• 对象存储服务器

  • MinIO：实验室对象存储服务器

二、端口使用

公网域名：s1.ronsunny.cn

公网端口	内网端口	docker端口	docker服务/Host	技术栈	功能作用
		8090	ce_vue	Vue	vue前端服务
	8089			Ktor	实验室业务后端
		13011	ce_pybackend	FastAPI	实验室AI后端
	5432	5432	ce_postgres	PostgreSQL	PostgreSQL数据库
	6379	6379	ce_redis	Redis	Radis数据库
		2379	ce_etcd	Etcd	Etcd，Key-Value 存储，给ce_milvus使用
9000	9000	9000	ce_minio	MinIO	MinIO数据访问
	9001	9001	ce_minio	MinIO	MinIO管理界面，minioadmin:minioadmin
	19530	19530	ce_milvus	Milvus	Minvus数据访问
	9091	9091	ce_milvus	Milvus	Minvus管理界面，需要加/webui，无需登录
	3000	3000	ce_attu	Attu	Attu，Minvus
8090	8090	8090	ce_kong	Kong	Kong网关
	8001	8001	ce_kong	Kong	Kong Admin API
	8002	8002	ce_kong	Kong	Kong管理界面，无需登录
	8444	8444	ce_kong	Kong	Kong Admin API 的 HTTPS 端口
	8088			ws-scrcpy	Android远程框架
	5672	5672	ce_rabbitmq	RabbitMQ	RabbitMQ 客户端连接端口
	15672	15672	ce_rabbitmq	RabbitMQ	RabbitMQ管理界面，admin:123456
	9323	9323		Docker	Docker debug端口
	3001	3001	ce_grafana	Grafana	Grafana管理界面，admin:123456
	9090	9090	ce_prometheus	Prometheus	Prometheus监控/管理界面，无需登录
		9121	ce_redis_exporter	Prometheus	Prometheus监控Radis的工具
			ce_postgres_exporter	Prometheus	Prometheus监控PostgreSQL的工具
	9100		ce_node_exporter	Prometheus	Prometheus监控主机的工具
13011	13011	13011	Harbor	Harbor	Harbor，admin:bbit
8088					建议后续关闭，原Android远程框架，现已由网关控制
8089					建议后续关闭，原Ktor后端服务，现已由网关控制

三、新部署

3.1 ktor

1. 将Ktor程序运行installDist打包程序。

2. 将程序覆盖于服务器/opt/final/ktor文件夹

3. 重启服务

   sudo systemctl restart ktor.service
   
   sudo systemctl status ktor.service
   

3.2 FastAPI

1. 打包镜像：运行Dockerfile

   docker build -t ce_pybackend .
   

2. 打标签

   docker tag ce_pybackend:latest s1.ronsunny.cn:13011/bbit_ai/ce_pybackend:latest
   docker tag ce_pybackend:latest s1.ronsunny.cn:13011/bbit_ai/ce_pybackend:1.5
   

3. 推送镜像

   docker push s1.ronsunny.cn:13011/bbit_ai/ce_pybackend:1.5
   docker push s1.ronsunny.cn:13011/bbit_ai/ce_pybackend:latest
   

4. （服务器）重启Compose

   docker-compose pull backend
   
   docker compose up -d
   

3.3 Vue

1. 打包项目

   pnpm build:antd
   

2. 打包镜像：运行Dockerfile

   docker build -t ce_vue .
   

3. 打标签

   docker tag ce_vue:latest s1.ronsunny.cn:13011/bbit_ai/ce_vue:latest
   docker tag ce_vue:latest s1.ronsunny.cn:13011/bbit_ai/ce_vue:1.1.0
   

4. 推送镜像

   docker push s1.ronsunny.cn:13011/bbit_ai/ce_vue:1.1.0
   docker push s1.ronsunny.cn:13011/bbit_ai/ce_vue:latest
   

5. （服务器）重启Compose

   docker-compose pull vue
   docker compose up -d
   

3.4 更新并重启Compose

docker compose down
docker compose pull vue backend
docker compose up -d

docker image prune -f

四、其他

旧部署

后端

ktor

1. 将Ktor程序运行installDist打包程序。

2. 将程序覆盖于服务器/opt/final/ktor文件夹

3. 将项目目录server/service的ktor.service文件置于服务器/etc/systemd/system/目录

4. 输入命令使服务开机自启

   sudo systemctl enable ktor.service
   sudo systemctl status ktor.service
   
   
   sudo systemctl restart ktor.service
   

python

1. 打包Docker

   docker build -t ce_pybackend .
   

2. 保存Image为文件

   docker save -o ce-pybackend.tar ce_pybackend
   

3. 将保存好的Imagece-pybackend.tar上传到服务器

4. 删除服务器的旧版镜像

   docker rmi  ce_pybackend:latest
   

5. 读取上传的新镜像

   docker load -i ce_pybackend.tar
   

其他命令：

• 测试运行docker

  docker run -d -p 13011:13011 ce_pybackend
  

• 调试运行项目

  uvicorn app:app --reload --host 0.0.0.0 --port 13011
  

• docker日志查看

  docker logs -f ce_pybackend
  

前端

直接在wsl中build，不要install

1. 在vue目录运行docker打包命令

   pnpm build:docker
   

2. 将Image保存为文件

   docker save -o vue.tar ce_vue
   

3. 将保存好的Imagevue.tar上传到服务器

4. 停掉之前的docker compose

   docker-compose down
   

5. 删除之前的Image

   docker rmi  ce_vue:latest
   

6. 在服务器读取Image

   docker load -i vue.tar
   

7. 重新运行

   docker compose up -d
   

docker

内网地址

windows：host.docker.internal

Linux：ip addr show docker0 查看

相关命令

查看所有镜像

docker images

删除镜像

docker rm 

删除容器

docker rmi 镜像名:Tag

删除无用镜像

docker image prune

Vue项目使用

• 本地运行dist文件夹

npm install -g http-server
cd dist
http-server -p 8080

• VBen项目运行方法

1. 下载最新node

2. 开发

   # 进入项目目录
   cd vue-vben-admin
   
   # 使用项目指定的pnpm版本进行依赖安装
   npm i -g corepack
   
   # 安装依赖
   pnpm install
   # 启动项目
   pnpm dev
   

3. 本地部署

   构建
   pnpm build
   
   预览
   pnpm preview