AILab/readme.md

# ICP(Intelligence Control Platform)

## 简介

主干AI实验室使用以下技术栈：

Vue：实验室前端
Ktor：实验室后端
PostgreSQL：实验室业务数据库
MinIO：实验室对象存储服务器
Python FastAPI：实验室AI模块后端程序
Milvus：实验室AI模块向量数据库
Docker：项目部署

## 部署

### 后端

#### ktor

1. 将Ktor程序运行installDist打包程序。

2. 将程序覆盖于服务器/opt/final/ktor文件夹

3. 将项目目录server/service的ktor.service文件置于服务器/etc/systemd/system/目录

4. 输入命令使服务开机自启
   ```shell
   sudo systemctl enable ktor.service
   sudo systemctl status ktor.service
   
   
   sudo systemctl restart ktor.service
   ```

#### python

1.  docker build -t ce-pybackend .
2.  docker save -o ce-pybackend.tar ce-pybackend
3.  将保存好的Image`ce-pybackend.tar`上传到服务器
4.  docker rmi  ce-pybackend:latest
5.  docker load -i ce-pybackend.tar

测试运行docker：docker run -d -p 13011:13011 ce-pybackend

调试运行项目：uvicorn app:app --reload --host 0.0.0.0 --port 13011

docker日志查看：docker logs -f ce-pybackend

### 前端

直接在wsl中build，不要install

1. 在vue目录运行docker打包命令
   ```shell
   pnpm build:docker
   ```

2. 将Image保存为文件
   ```shell
   docker save -o vue.tar ce-vue
   ```

3. 将保存好的Image`vue.tar`上传到服务器

4. 停掉之前的docker compose

   ```
   docker-compose down
   ```

5. 删除之前的Image  

   ```shell
   docker rmi  ce-vue:latest
   ```

6. 在服务器读取Image
   ```shell
   docker load -i vue.tar
   ```

7. 重新运行

   ```
   docker compose up -d
   ```

   

### Docker Compose

包含Vue、PostgreSQL、Radis、MinIO在内的Docker Compose服务

1. 将项目目录下的`server/docker-compose.yml`复制到服务器

2. 在`/opt/fianl/vue-image/文件夹下`运行Docker Compose
   ```shell
   docker compose up -d
   ```

## 其他

### Vue项目使用

1. 本地运行dist文件夹
   ```shell
   npm install -g http-server
   cd dist
   http-server -p 8080
   ```

2. VBen项目运行方法

   1. 下载最新node

   2. 开发

      ```shell
      # 进入项目目录
      cd vue-vben-admin
      
      # 使用项目指定的pnpm版本进行依赖安装
      npm i -g corepack
      
      # 安装依赖
      pnpm install
      # 启动项目
      pnpm dev
      ```

   3. 本地部署
      ```shell
      构建
      pnpm build
      
      预览
      pnpm preview
      ```