ICP(Intelligence Control Platform)

一、简介

主干AI实验室使用以下技术栈：

• 部署

  • Docker：项目部署
  • Nginx：前端项目部署
  • Kong: 网关

• 前端

  • Vue：Vben Admin作为框架
    • 开发语言：TypeScript/JavaScript

• 后端

  • Ktor：业务后端
    • 开发语言：Java/Kotlin
  • FastAPI：实验室AI模块后端程序
    • 开发语言：Python

• 数据库

  • Radis：内存数据库
  • PostgreSQL：实验室业务数据库
  • Milvus：实验室AI模块向量数据库

• 人工智能

  • LangChain：自定义LLM流程核心
  • LangGraph：Agent构建核心

• 对象存储服务器

  • MinIO：实验室对象存储服务器

二、端口使用

公网域名：s1.ronsunny.cn

公网端口	内网端口	docker端口	docker服务/Host	框架	功能作用
		8090	ce_vue	Vue	vue前端服务
	8089			Ktor	实验室业务后端
		13011	ce_pybackend	FastAPI	实验室AI后端
	5432	5432	ce_postgres	PostgreSQL	PostgreSQL数据库
	6379	6379	ce_redis	Redis	Radis数据库
		2379	ce_etcd	Etcd	Etcd，Key-Value 存储，给ce_milvus使用
9000	9000	9000	ce_minio	MinIO	MinIO数据访问
	9001	9001	ce_minio	MinIO	MinIOWeb控制端
	19530	19530	ce_milvus	Milvus	Minvus数据访问
	9091	9091	ce_milvus	Milvus	MinvusWeb控制端，需要加/webui
	3000	3000	ce_attu	Attu	Attu，Minvus的可视化控制
8090	8090	8090	ce_kong	Kong	Kong网关
	8001	8001	ce_kong	Kong	Kong Admin API
	8002	8002	ce_kong	Kong	Kong 可视化管理界面
	8444	8444	ce_kong	Kong	Kong Admin API 的 HTTPS 端口
	8088			ws-scrcpy	Android远程框架
	9876	9876	ce_rmq_name_srv	RocketMQ	NameServer
	8080	8080	ce_rmq_proxy	RocketMQ	RocketMQ Proxy 的 消息发送/消费 REST API 或 TCP 代理端口
	8081	8081	ce_rmq_proxy	RocketMQ	RocketMQ Proxy 的 管理/监控接口
	8082	8082	ce_rmq_dashboard	RocketMQ	RocketMQ Dashboard Web UI 端口
	10909	10909	ce_rmq_broker_a	RocketMQ	broker 内部默认端口
	10911	10911	ce_rmq_broker_a	RocketMQ	Consumer 拉取消息的端口
	10912	10912	ce_rmq_broker_a	RocketMQ	Broker 之间的集群复制/同步
	10929	10909	ce_rmq_broker_b	RocketMQ	broker 内部默认端口
	10931	10911	ce_rmq_broker_b	RocketMQ	Consumer 拉取消息的端口
	10932	10912	ce_rmq_broker_b	RocketMQ	Broker 之间的集群复制/同步
8088					建议后续关闭，原Android远程框架，已由网关控制
8089					建议后续关闭，原Ktor后端服务，已由网关控制
13011					已空闲：原FastAPI后端服务，已由网关控制

服务	端口	用途
NameServer	9876	注册/查询 Broker 地址，服务发现
Broker	10909	内部集群通信（心跳、同步）
	10911	外部客户端通信（Producer/Consumer）
	10912	HA 主从同步（可选）
Proxy	8080	HTTP/REST 客户端访问 Broker
	8081	Proxy 管理/状态监控
Dashboard	8082	Web UI 可视化监控

三、部署

后端

ktor

1. 将Ktor程序运行installDist打包程序。

2. 将程序覆盖于服务器/opt/final/ktor文件夹

3. 将项目目录server/service的ktor.service文件置于服务器/etc/systemd/system/目录

4. 输入命令使服务开机自启

   sudo systemctl enable ktor.service
   sudo systemctl status ktor.service
   
   
   sudo systemctl restart ktor.service
   

python

1. 打包Docker

   docker build -t ce_pybackend .
   

2. 保存Image为文件

   docker save -o ce-pybackend.tar ce_pybackend
   

3. 将保存好的Imagece-pybackend.tar上传到服务器

4. 删除服务器的旧版镜像

   docker rmi  ce_pybackend:latest
   

5. 读取上传的新镜像

   docker load -i ce_pybackend.tar
   

其他命令：

• 测试运行docker

  docker run -d -p 13011:13011 ce_pybackend
  

• 调试运行项目

  uvicorn app:app --reload --host 0.0.0.0 --port 13011
  

• docker日志查看

  docker logs -f ce_pybackend
  

前端

直接在wsl中build，不要install

1. 在vue目录运行docker打包命令

   pnpm build:docker
   

2. 将Image保存为文件

   docker save -o vue.tar ce_vue
   

3. 将保存好的Imagevue.tar上传到服务器

4. 停掉之前的docker compose

   docker-compose down
   

5. 删除之前的Image

   docker rmi  ce_vue:latest
   

6. 在服务器读取Image

   docker load -i vue.tar
   

7. 重新运行

   docker compose up -d
   

Docker Compose

包含Vue、PostgreSQL、Radis、MinIO在内的Docker Compose服务

1. 将项目目录下的server/docker-compose.yml复制到服务器/opt/fianl/vue-image/文件夹下

2. 在/opt/fianl/vue-image/文件夹下运行Docker Compose

   docker compose up -d
   

其他

docker的地址

windows：host.docker.internal

Linux：ip addr show docker0 查看

Vue项目使用

• 本地运行dist文件夹

npm install -g http-server
cd dist
http-server -p 8080

• VBen项目运行方法

1. 下载最新node

2. 开发

   # 进入项目目录
   cd vue-vben-admin
   
   # 使用项目指定的pnpm版本进行依赖安装
   npm i -g corepack
   
   # 安装依赖
   pnpm install
   # 启动项目
   pnpm dev
   

3. 本地部署

   构建
   pnpm build
   
   预览
   pnpm preview