ICP(Intelligence Control Platform)

简介

主干AI实验室使用以下技术栈：

• 前端

  • Vue：Vben Admin作为框架
    • 开发语言：TypeScript/JavaScript

• 后端

  • Ktor：业务后端
    • 开发语言：Java/Kotlin
  • Python FastAPI：实验室AI模块后端程序

• 数据库

  • Radis：内存数据库
  • PostgreSQL：实验室业务数据库
  • Milvus：实验室AI模块向量数据库

• 人工智能

  • LangChain：自定义LLM流程核心
  • LangGraph：Agent构建核心

• 对象存储服务器

  • MinIO：实验室对象存储服务器

• 部署

  • Docker：项目部署
  • Nginx：前端项目部署

部署

后端

ktor

1. 将Ktor程序运行installDist打包程序。

2. 将程序覆盖于服务器/opt/final/ktor文件夹

3. 将项目目录server/service的ktor.service文件置于服务器/etc/systemd/system/目录

4. 输入命令使服务开机自启

   sudo systemctl enable ktor.service
   sudo systemctl status ktor.service
   
   
   sudo systemctl restart ktor.service
   

python

1. 打包Docker

   docker build -t ce-pybackend .
   

2. 保存Image为文件

   docker save -o ce-pybackend.tar ce-pybackend
   

3. 将保存好的Imagece-pybackend.tar上传到服务器

4. 删除服务器的旧版镜像

   docker rmi  ce-pybackend:latest
   

5. 读取上传的新镜像

   docker load -i ce-pybackend.tar
   

其他命令：

• 测试运行docker

  docker run -d -p 13011:13011 ce-pybackend
  

• 调试运行项目

  uvicorn app:app --reload --host 0.0.0.0 --port 13011
  

• docker日志查看

  docker logs -f ce-pybackend
  

前端

直接在wsl中build，不要install

1. 在vue目录运行docker打包命令

   pnpm build:docker
   

2. 将Image保存为文件

   docker save -o vue.tar ce-vue
   

3. 将保存好的Imagevue.tar上传到服务器

4. 停掉之前的docker compose

   docker-compose down
   

5. 删除之前的Image

   docker rmi  ce-vue:latest
   

6. 在服务器读取Image

   docker load -i vue.tar
   

7. 重新运行

   docker compose up -d
   

Docker Compose

包含Vue、PostgreSQL、Radis、MinIO在内的Docker Compose服务

1. 将项目目录下的server/docker-compose.yml复制到服务器/opt/fianl/vue-image/文件夹下

2. 在/opt/fianl/vue-image/文件夹下运行Docker Compose

   docker compose up -d
   

其他

Vue项目使用

• 本地运行dist文件夹

npm install -g http-server
cd dist
http-server -p 8080

• VBen项目运行方法

1. 下载最新node

2. 开发

   # 进入项目目录
   cd vue-vben-admin
   
   # 使用项目指定的pnpm版本进行依赖安装
   npm i -g corepack
   
   # 安装依赖
   pnpm install
   # 启动项目
   pnpm dev
   

3. 本地部署

   构建
   pnpm build
   
   预览
   pnpm preview