优化证照识别接口

bbit_ai/app/agent/licenseImageAgent.py

@@ -56,30 +56,45 @@ def idcard(state: State):
     state["content"] = analyze_card(
         state,
         """
-    你是一个 OCR 信息提取专家，请从图片中识别出身份证的全部可见信息，并输出严格的 JSON 格式。
-    要求：
-    1. 无论是正面还是反面，都要识别所有字段。
-    2. 如果某个字段无法辨认，请将值设为 null。
-    3. 只输出 JSON，不要输出任何解释或多余内容。
-    4. 严格保持 JSON 格式，键名统一为英文。
-    5. "side" 字段为身份证方向，填写：人像面 或 国徽面。
-    
-    JSON 示例格式：
-    {
-      "side": "国徽面",
-      "name": "持证人姓名",
-      "gender": "性别",
-      "ethnicity": "民族",
-      "id_number": "身份证号",
-      "birth_date": "出生日期",
-      "address": "住址",
-      "issuing_authority": "签发机关",
-      "valid_period_start": "有效期开始日期",
-      "valid_period_end": "有效期结束日期",
-      "notes": "其他可见文字或备注"
-    }
-    
-    请确保输出的 JSON 可以被严格解析。
+你是一个 OCR 信息提取专家，请从图片中识别出身份证的全部可见信息，并输出严格的 JSON 格式。
+
+要求：
+1. 无论是正面还是反面，都要识别所有字段。
+2. 如果某个字段无法辨认，请将值设为 null。
+3. 只输出 JSON，不要输出任何解释或多余内容。
+4. 严格保持 JSON 格式，键名统一为英文。
+5. "side" 字段为身份证方向，填写："人像面" 或 "国徽面"。
+6. 对于身份证正面（含地址）的情况，请在提取 "address" 的基础上，将地址进一步拆分为以下字段：
+   - "xian": 县、区、市级行政单位，如“宜州区”、“石泉县”
+   - "xiang": 乡、镇、街道，如“怀远镇”、“城关镇”
+   - "cun": 村或社区名称，如“李家寨村”、“明星村”
+   - "zu": 屯或组信息，如“拉瓦屯”、“十五组”。
+     若地址中同时出现“组”和“号”，仅保留“组”部分，不要包含“号”；例如：
+       “十五组31号” → "zu": "十五组"
+       “拉瓦屯62号” → "zu": "拉瓦屯"
+     门牌号（如“31号”、“62号”）不需要单独提取，保留在原始 "address" 字段中。
+   若某部分在地址中无法明确识别，请将该字段值设为 null。
+
+JSON 示例格式：
+{
+  "side": "国徽面",
+  "name": "持证人姓名",
+  "gender": "性别",
+  "ethnicity": "民族",
+  "id_number": "身份证号",
+  "birth_date": "出生日期",
+  "address": "住址",
+  "xian": "县或区",
+  "xiang": "乡或镇",
+  "cun": "村或社区",
+  "zu": "组或门牌号",
+  "issuing_authority": "签发机关",
+  "valid_period_start": "有效期开始日期",
+  "valid_period_end": "有效期结束日期",
+  "notes": "其他可见文字或备注"
+}
+
+请确保输出的 JSON 可以被严格解析。
 """,
     )
     return state

vue/apps/web-antd/src/views/cv/license/index.vue

@@ -67,6 +67,10 @@ const keyMap: Record<string, string> = {
   card_type: '卡种',
   result: '识别结果',
   issuer_country: '发卡国家',
+  xian: '县',
+  xiang: '乡',
+  cun: '村',
+  zu: '组',
 };
 
 // 递归替换函数