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AILab/readme.md
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2025-09-26 16:24:44 +08:00

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Raw Blame History

ICP(Intelligence Control Platform)

一、简介

主干AI实验室使用以下技术栈:

  • 部署

    • Docker:项目部署
    • Nginx:前端项目部署
    • Kong: 网关
  • 前端

    • VueVben Admin作为框架
      • 开发语言:TypeScript/JavaScript
  • 后端

    • Ktor:业务后端
      • 开发语言:Java/Kotlin
    • FastAPI:实验室AI模块后端程序
      • 开发语言:Python
  • 数据库

    • Radis:内存数据库
    • PostgreSQL:实验室业务数据库
    • Milvus:实验室AI模块向量数据库
  • 人工智能

    • LangChain:自定义LLM流程核心
    • LangGraphAgent构建核心
  • 对象存储服务器

    • MinIO:实验室对象存储服务器

二、端口使用

公网域名:s1.ronsunny.cn

公网端口 内网端口 框架 docker服务/Host docker端口 功能作用
Vue ce_vue 8090 vue前端服务
FastAPI ce_pybackend 13011 python后端程序
5432 PostgreSQL ce_postgres 5432 PostgreSQL数据库
6379 Redis ce_redis 6379 Radis数据库
Etcd ce_etcd 2379 EtcdKey-Value 存储,给ce_milvus使用
9000 9000 MinIO ce_minio 9000 MinIO数据访问
9001 ce_minio 9001 MinIOWeb控制端
19530 Milvus ce_milvus 19530 Minvus数据访问
9091 ce_milvus 9091 MinvusWeb控制端,需要加/webui
3000 Attu ce_attu 3000 AttuMinvus的可视化控制
8090 8090 Kong ce_kong 8090 Kong网关
8001 ce_kong 8001 Kong Admin API
8002 ce_kong 8002 Kong Admin API 的 HTTPS 端口
8444 ce_kong 8444 Kong 可视化管理界面
8088 ws-scrcpy Android远程框架
8088 已废弃,原Android远程框架,已由网关控制
8089 已废弃,原Ktor后端服务,已由网关控制
13011 已废弃:原FastAPI后端服务,已由网关控制

三、部署

后端

ktor

  1. 将Ktor程序运行installDist打包程序。

  2. 将程序覆盖于服务器/opt/final/ktor文件夹

  3. 将项目目录server/service的ktor.service文件置于服务器/etc/systemd/system/目录

  4. 输入命令使服务开机自启

    sudo systemctl enable ktor.service
    sudo systemctl status ktor.service
    
    
    sudo systemctl restart ktor.service
    

python

  1. 打包Docker

    docker build -t ce_pybackend .
    
  2. 保存Image为文件

    docker save -o ce-pybackend.tar ce_pybackend
    
  3. 将保存好的Imagece-pybackend.tar上传到服务器

  4. 删除服务器的旧版镜像

    docker rmi  ce_pybackend:latest
    
  5. 读取上传的新镜像

    docker load -i ce_pybackend.tar
    

其他命令:

  • 测试运行docker

    docker run -d -p 13011:13011 ce_pybackend
    
  • 调试运行项目

    uvicorn app:app --reload --host 0.0.0.0 --port 13011
    
  • docker日志查看

    docker logs -f ce_pybackend
    

前端

直接在wsl中build,不要install

  1. 在vue目录运行docker打包命令

    pnpm build:docker
    
  2. 将Image保存为文件

    docker save -o vue.tar ce_vue
    
  3. 将保存好的Imagevue.tar上传到服务器

  4. 停掉之前的docker compose

    docker-compose down
    
  5. 删除之前的Image

    docker rmi  ce_vue:latest
    
  6. 在服务器读取Image

    docker load -i vue.tar
    
  7. 重新运行

    docker compose up -d
    

Docker Compose

包含Vue、PostgreSQL、Radis、MinIO在内的Docker Compose服务

  1. 将项目目录下的server/docker-compose.yml复制到服务器/opt/fianl/vue-image/文件夹下

  2. /opt/fianl/vue-image/文件夹下运行Docker Compose

    docker compose up -d
    

其他

docker的地址

windowshost.docker.internal

Linuxip addr show docker0 查看

Vue项目使用

  • 本地运行dist文件夹
npm install -g http-server
cd dist
http-server -p 8080
  • VBen项目运行方法
  1. 下载最新node

  2. 开发

    # 进入项目目录
    cd vue-vben-admin
    
    # 使用项目指定的pnpm版本进行依赖安装
    npm i -g corepack
    
    # 安装依赖
    pnpm install
    # 启动项目
    pnpm dev
    
  3. 本地部署

    构建
    pnpm build
    
    预览
    pnpm preview