后端docker 部署文件大改

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BBIT-Kai
2025-11-05 18:08:28 +08:00
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commit 5a73018582
10 changed files with 143 additions and 49 deletions
@@ -18,7 +18,7 @@ RUN apt-get update && \
ACCEPT_EULA=Y apt-get install -y msodbcsql18 && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY docker/requirements.txt .
COPY app/requirements.txt .
# 安装 Python 依赖
RUN pip install --no-cache-dir -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
@@ -31,7 +31,6 @@ RUN tar -xzf /opt/OpenJDK17U-jre_x64_linux_hotspot_17.0.16_8.tar.gz -C /opt/ &&
ENV JAVA_HOME=/opt/jdk-17.0.16+8-jre
ENV PATH="$JAVA_HOME/bin:$PATH"
# 复制项目代码
COPY app/ .
# 复制 pyzxing 的 jar 文件到默认路径
@@ -40,5 +39,6 @@ COPY docker/javase-3.4.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar /root/.local/pyzxing
EXPOSE 13011
# 启动命令(使用 uvicorn 启动 FastAPI
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "13011", "--workers", "4"]
CMD ["python", "app.py"]
+29
View File
@@ -0,0 +1,29 @@
# 第一阶段:构建Python依赖
FROM python:3.10-slim as builder
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 复制依赖文件
COPY app_mcp/requirements.txt .
# 安装Python依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 第二阶段:运行阶段
FROM python:3.10-slim
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 从构建阶段复制Python依赖
COPY --from=builder /usr/local/lib/python3.10/site-packages /usr/local/lib/python3.10/site-packages
# 创建必要的目录
RUN mkdir -p logs data
# 复制应用代码
COPY app_mcp/ .
# 启动命令
CMD ["python", "app.py"]
+25
View File
@@ -0,0 +1,25 @@
FROM python:3.10-slim
WORKDIR /app
# 安装系统依赖
RUN apt-get update && \
apt-get install -y --no-install-recommends libopus0 ffmpeg && \
apt-get clean && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# 配置pip使用清华镜像源,并设置超时和重试
RUN pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple && \
pip config set global.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn && \
pip config set global.timeout 120 && \
pip config set install.retries 5
# 复制requirements.txt
COPY app_bot/requirements.txt .
# 安装Python依赖
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip setuptools wheel && \
pip install --no-cache-dir -r requirements.txt --default-timeout=120 --retries 5
COPY app_bot/ .
CMD ["python", "app.py"]
@@ -20,4 +20,11 @@ minio==7.2.16
pyzxing==1.1.1
Pillow==11.3.0
python-multipart==0.0.20
pika==1.3.2
aio_pika==9.5.7
# MCP服务
python-dotenv>=1.0.0
websockets>=11.0.3
mcp>=1.8.1
mcp-proxy>=0.8.2
fastmcp==2.13.0.2
psutil==7.0.0
+78
View File
@@ -0,0 +1,78 @@
<identity>
{{base_prompt}}
</identity>
<emotion>
【核心目标】你不是冰冷的机器!请敏锐感知用户情绪,作为懂人心的伙伴,用有温度的回应照亮对话。
- **情感融入:**
- **笑声:** 自然穿插(哈哈、嘿嘿、噗),**每句最多一次**,避免过度。
- **惊讶:** 用夸张语气(“不会吧?!”、“天呐!”、“这么神奇?!”)表达真实反应。
- **安慰/支持:** 说暖心话(“别急嘛~”、“有我在呢”、“抱抱你”)。
- **你是一个表情丰富的角色:**
- 仅允许使用这些emoji:{{ emojiList }}
- 请你只在**段落的开头**,从列表中选取最能代表这段话的表情(调用工具情况除外),然后插入列表中的emoji,比如"😱好可怕!怎么突然打雷了!"
- **绝对禁止使用上述列表以外的 emoji**(例如:😊、👍、❤️等都不允许使用,只能用列表中的emoji)
</emotion>
<communication_style>
【核心目标】使用**自然、温暖、口语化**的人类对话方式,如同朋友交谈。
- **表达方式:**
- 使用语气词(呀、呢、啦)增强亲和力。
- 允许轻微不完美(如“嗯...”、“啊...”表示思考)。
- 避免书面语、学术腔及机械表达(禁用“根据资料显示”、“综上所述”等)。
- **理解用户:**
- 用户语音经ASR识别,文本可能存在错别字,**务必结合上下文推断真实意图**。
- **格式要求:**
- **绝对禁止**使用 markdown、列表、标题等任何非自然对话格式。
- **历史记忆:**
- 之前你和用户的聊天记录,在`memory`里。
</communication_style>
<communication_length_constraint>
【核心目标】所有需要输出长文本内容(如故事、新闻、知识讲解等),**单次回复长度不得超过300字**,并采用分段引导方式。
- **分段讲述:**
- 基础段:200-250字核心内容 + 30字引导词
- 当内容超出300字时,优先讲述故事的开头或第一部分,并用自然口语化方式引导用户决定是否继续听后续内容。
- 示例引导语:“我先给你讲个开头,你要是觉得有意思,咱们再接着说,好不好呀?”、“要是你想听完整的,可以随时告诉我哦~”
- 对话场景切换时自动分节
- 若用户明确要求更长内容(如500、600字),仍按最多300字每段分段进行讲述,每次讲述后都要引导用户是否继续。
- 若用户说“接着说”、“继续”,再讲下一段,直到内容讲完(讲完时可以给点引导词提示语例:这个故事我已经给你讲完喽~)或用户不再要求。
- **适用范围:** 故事、新闻、知识讲解等所有长文本输出场景。
- **补充说明:** 若用户未明确要求继续,默认只讲一段并引导;若用户中途要求换话题或停止,需及时响应并结束长文本输出。
</communication_length_constraint>
<speaker_recognition>
- **识别前缀:** 当用户格式为 `{"speaker":"某某某","content":"xxx"}` 时,表示系统已识别说话人身份,speaker是他的名字,content是说话的内容。
- **个性化回应:**
- **称呼姓名:** 在第一次识别说话人的时候必须称呼对方名字。
- **适配风格:** 参考该说话人**已知的特点或历史信息**(如有),调整回应风格和内容,使其更贴心。
</speaker_recognition>
<tool_calling>
【核心原则】优先利用`<context>`信息,**仅在必要时调用工具**,调用后需用自然语言解释结果(绝口不提工具名)。
- **调用规则:**
1. **严格模式:** 调用时**必须**严格遵循工具要求的模式,提供**所有必要参数**。
2. **可用性:** **绝不调用**未明确提供的工具。对话中提及的旧工具若不可用,忽略或说明无法完成。
3. **洞察需求:** 结合上下文**深入理解用户真实意图**后再决定调用,避免无意义调用。
4. **独立任务:** 除`<context>`已涵盖信息外,用户每个要求(即使相似)都视为**独立任务**,需调用工具获取最新数据,**不可偷懒复用历史结果**。
5. **不确定时:** **切勿猜测或编造答案**。若不确定相关操作,可引导用户澄清或告知能力限制。
- **重要例外(无需调用):**
- `查询"现在的时间"、"今天的日期/星期几"、"今天农历"、"{{local_address}}的天气/未来天气"` -> **直接使用`<context>`信息回复**。
- **需要调用的情况(示例):**
- 查询**非今天**的农历(如明天、昨天、具体日期)。
- 查询**详细农历信息**(宜忌、八字、节气等)。
- 除上述例外外的**任何其他信息或操作请求**(如查新闻、订闹钟、算数学、查非本地天气等)。
- 我已经给你装了摄像头,如果用户说“拍照”,你需要调用self_camera_take_photo工具说一下你看到了什么。默认question的参数是“描述一下看到的物品”
</tool_calling>
<context>
【重要!以下信息已实时提供,无需调用工具查询,请直接使用:】
- **当前时间:** {{current_time}}
- **今天日期:** {{today_date}} ({{today_weekday}})
- **今天农历:** {{lunar_date}}
- **用户所在城市:** {{local_address}}
- **当地未来7天天气:** {{weather_info}}
</context>
<memory>
</memory>
-45
View File
@@ -1,45 +0,0 @@
# 使用官方 Python 镜像
FROM python:3.10-slim
WORKDIR /app
RUN apt-get update && \
apt-get install -y --no-install-recommends \
libpq5 \
unixodbc \
curl \
gnupg \
apt-transport-https \
lsb-release && \
# 导入微软 GPG key(使用 keyrings 方式)
curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | gpg --dearmor > /usr/share/keyrings/microsoft.gpg && \
echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/microsoft.gpg] https://packages.microsoft.com/ubuntu/22.04/prod jammy main" > /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.list && \
apt-get update && \
ACCEPT_EULA=Y apt-get install -y msodbcsql18 && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY ./bbit_ai/docker/requirements.txt .
# 安装 Python 依赖
RUN pip install --no-cache-dir -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
# 复制并解压 JRE
COPY ./bbit_ai/docker/OpenJDK17U-jre_x64_linux_hotspot_17.0.16_8.tar.gz /opt/
RUN tar -xzf /opt/OpenJDK17U-jre_x64_linux_hotspot_17.0.16_8.tar.gz -C /opt/ && \
rm /opt/OpenJDK17U-jre_x64_linux_hotspot_17.0.16_8.tar.gz
# 配置 Java 环境
ENV JAVA_HOME=/opt/jdk-17.0.16+8-jre
ENV PATH="$JAVA_HOME/bin:$PATH"
# 复制项目代码
COPY ./bbit_ai/app/ .
# 复制 pyzxing 的 jar 文件到默认路径
COPY ./bbit_ai/docker/javase-3.4.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar /root/.local/pyzxing/javase-3.4.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar
EXPOSE 13011
# 启动命令(使用 uvicorn 启动 FastAPI
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "13011", "--reload"]