服务相关配置文件

.gitignore

@@ -11,4 +11,5 @@ bbit_ai/test/ocr/
 bbit_ai/ce_pybackend.tar
 ktor/.kotlin/
 *.mp3
-*.log
+*.log
+*.pt

server/docker/bot-compose.yaml

@@ -0,0 +1,33 @@
+services:
+  # ---------- Bot Server ----------
+  bot_server:
+    container_name: ce_bot_server
+    image: ai.ronsunny.cn:13011/bbit_ai/ce_bot_server:latest
+    ports:
+      - "8000:8000" # ws服务端
+      - "8003:8003"  # http服务的端口，用于简单OTA接口(单服务部署)，以及视觉分析接口
+    volumes: # 在本文件所在目录运行
+      - ./config/bot:/app/data # 配置文件目录
+      - ./config/models/SenseVoiceSmall/model.pt:/app/models/SenseVoiceSmall/model.pt # 模型文件
+    depends_on:
+      - bot_mcp
+    networks:
+      - ce_network
+
+  # ---------- Bot MCP ----------
+  bot_mcp:
+    container_name: ce_bot_mcp
+    image: ai.ronsunny.cn:13011/bbit_ai/ce_bot_mcp:latest
+    networks:
+      - ce_network
+    restart: unless-stopped
+    ports:
+      - "8004:8004"
+    volumes:
+      # 配置文件目录
+      - ./config/bot:/app/data
+
+# ---------- 网络 ----------
+networks:
+  ce_network:
+    external: true

server/docker/config/bot/.config_from_api.yaml

@@ -0,0 +1,25 @@
+# 如果你只想轻量化安装xiaozhi-server，只使用本地的配置文件，不需要理会这个文件，不需要改动本文件任何东西
+# 如果你想从manager-api获取配置，请往下看：
+# 请将本文件复制到xiaozhi-server/data目录下，没有data目录，请创建一个，并将复制过去的文件命名为.config.yaml
+# 注意如果data目录有.config.yaml文件，请先删除它
+# 先启动manager-api和manager-web，注册一个账号，第一个注册的账号为管理员
+# 使用管理员，进入【参数管理】页面，找到【server.secret】，复制它到参数值，注意每次从零部署，server.secret都会变化
+# 打开本data目录下的.config.yaml文件，修改manager-api.secret为刚才复制出来的server.secret
+server:
+  ip: 0.0.0.0
+  port: 8000
+  # http服务的端口，用于视觉分析接口
+  http_port: 8003
+  # 视觉分析接口地址
+  # 向设备发送的视觉分析的接口地址
+  # 如果按下面默认的写法，系统会自动生成视觉识别地址，并输出在启动日志里，这个地址你可以直接用浏览器访问确认一下
+  # 当你使用docker部署或使用公网部署(使用ssl、域名)时，不一定准确
+  # 所以如果你使用docker部署时，将vision_explain设置成局域网地址
+  # 如果你使用公网部署时，将vision_explain设置成公网地址
+  vision_explain: http://你的ip或者域名:端口号/mcp/vision/explain
+manager-api:
+  # 你的manager-api的地址，最好使用局域网ip
+  # 如果使用docker部署，请使用填写成 http://xiaozhi-esp32-server-web:8002/xiaozhi
+  url: http://127.0.0.1:8002/xiaozhi
+  # 你的manager-api的token，就是刚才复制出来的server.secret
+  secret: 你的server.secret值

server/docker/config/bot/.mcp-endpoint-server.cfg

@@ -0,0 +1,22 @@
+[server]
+host = 0.0.0.0
+port = 8004
+debug = false
+log_level = INFO
+key = 3d880556c4f3470b8b2242d0db0971f9
+
+[websocket]
+max_connections = 1000
+ping_interval = 30
+ping_timeout = 10
+close_timeout = 10
+
+[security]
+allowed_origins = *
+enable_cors = true
+
+[logging]
+log_file = logs/mcp_server.log
+max_file_size = 10MB
+backup_count = 5
+

server/docker/config/bot/.mcp_server_settings.json

@@ -0,0 +1,56 @@
+{
+  "des": [
+    "在data目录下创建.mcp_server_settings.json文件，可以选择下面的MCP服务，也可以自行添加新的MCP服务。",
+    "后面不断测试补充好用的mcp服务，欢迎大家一起补充。",
+    "记得删除注释行,des属性仅为说明,不会被解析。",
+    "des和link属性，仅为说明安装方式，方便大家查看原始链接，不是必须项。",
+    "当前支持三种传输模式：stdio(标准输入输出), sse(Server-Sent Events), streamable-http(流式HTTP)。"
+  ],
+  "mcpServers": {
+    "Home Assistant": {
+      "command": "mcp-proxy",
+      "args": [
+        "http://YOUR_HA_HOST/mcp_server/sse"
+      ],
+      "env": {
+        "API_ACCESS_TOKEN": "YOUR_API_ACCESS_TOKEN"
+      }
+    },
+    "filesystem": {
+      "command": "npx",
+      "args": [
+        "-y",
+        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
+        "/Users/username/Desktop",
+        "/path/to/other/allowed/dir"
+      ],
+      "link":"https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/filesystem"
+    },
+    "playwright": {
+      "command": "npx",
+      "args": ["-y", "@executeautomation/playwright-mcp-server"],
+      "des" : "run 'npx playwright install' first",
+      "link": "https://github.com/executeautomation/mcp-playwright"
+    },
+    "windows-cli": {
+      "command": "npx",
+      "args": ["-y", "@simonb97/server-win-cli"],
+      "link": "https://github.com/SimonB97/win-cli-mcp-server"
+    },
+    "sse-mcp-server": {
+      "url": "http://localhost:8080/sse",
+      "headers": {
+        "Authorization": "Bearer YOUR TOKEN"
+      },
+      "des": "使用SSE传输模式（默认）"
+    },
+    "streamable-http-mcp-server": {
+      "url": "http://localhost:8000/mcp",
+      "transport": "streamable-http",
+      "headers": {
+        "Authorization": "Bearer YOUR TOKEN"
+      },
+      "des": "使用Streamable HTTP传输模式，适用于生产环境的Web部署"
+    }
+  }
+}

server/docker/docker-compose.yaml

@@ -16,8 +16,35 @@ services:
     restart: unless-stopped
     depends_on:
       - vue
+
+  # ---------- Bot Server ----------
+  bot_server:
+    container_name: ce_bot_server
+    image: ai.ronsunny.cn:13011/bbit_ai/ce_bot_server:latest
+    ports:
+      - "8000:8000" # ws服务端
+      - "8003:8003"  # http服务的端口，用于简单OTA接口(单服务部署)，以及视觉分析接口
+    volumes: # 在本文件所在目录运行
+      - ./config/bot:/app/data # 配置文件目录
+      - ./config/models/SenseVoiceSmall/model.pt:/app/models/SenseVoiceSmall/model.pt # 模型文件
+    networks:
+      - ce_network
+
+  # ---------- Bot MCP ----------
+  bot_mcp:
+    container_name: ce_bot_mcp
+    image: ai.ronsunny.cn:13011/bbit_ai/ce_bot_mcp:latest
+    networks:
+      - ce_network
+    restart: unless-stopped
+    ports:
+      - "8004:8004"
+    depends_on:
+      - vue
     volumes:
-      - /home/bbit/ssl/ai.ronsunny.cn.pem:/ssl/ai.ronsunny.cn.pem
+      # 配置文件目录
+      - ./config/bot:/app/data
+
 
 # ---------- 网络 ----------
 networks:

server/docker/infra-compose-dev.yaml

@@ -6,17 +6,58 @@ x-kong-config:
   KONG_PG_DATABASE: kong
   KONG_PG_USER: postgres
   KONG_PG_PASSWORD: 123456
+
 services:
-  fastapi2:
+  pybackend:
-    build: # 在本文件所在目录运行构建 docker compose build --no-cache
+  # 因为每次build都会用缓存 调试起来极不方便，所以索性在外部先构建 在这里直接运行镜像
-      context: ../../
+    # build: # 在本文件所在目录运行构建 docker compose build --no-cache
-      dockerfile: ./bbit_ai/docker/Dockerfiledev  # 开发版 Dockerfile
+    #   context: ../../bbit_ai/
-    container_name: fastapi-dev
+    #   dockerfile: ./Dockerfile_ai_lab  # 开发版 Dockerfile
+    container_name: ce_pybackend
+    image: ce_pybackend:latest
     ports:
       - "13011:13011"
     volumes: # 在本文件所在目录运行
       - ../../bbit_ai/app:/app   # 挂载本地代码，实现热更新
       - ../../bbit_ai/docker/:/root/.local/pyzxing  # 挂载 jar
+      - ./config/bot:/app/data # 配置文件目录
+    networks:
+      - ce_network
+    depends_on:
+      - milvus
+
+  bot_server:
+    # build: # 在本文件所在目录运行构建 docker compose build --no-cache
+    #   context: ../../bbit_ai/
+    #   dockerfile: ./Dockerfile_bot_server
+    container_name: ce_bot_server
+    image: ce_bot_server:latest
+    ports:
+      # ws服务端
+      - "8000:8000"
+      # http服务的端口，用于简单OTA接口(单服务部署)，以及视觉分析接口
+      - "8003:8003"
+    volumes: # 在本文件所在目录运行
+      - ../../bbit_ai/app_bot:/app   # 挂载本地代码，实现热更新
+      # 配置文件目录
+      - ./config/bot:/app/data
+      # 模型文件挂接，很重要
+      - ./config/models/SenseVoiceSmall/model.pt:/app/models/SenseVoiceSmall/model.pt
+    networks:
+      - ce_network
+
+  bot_mcp:
+    # build: # 在本文件所在目录运行构建 docker compose build --no-cache
+    #   context: ../../bbit_ai/
+    #   dockerfile: ./Dockerfile_bot_mcp
+    image: ce_bot_mcp:latest
+    container_name: ce_bot_mcp
+    ports:
+      - "8004:8004"
+    volumes: # 在本文件所在目录运行
+      - ../../bbit_ai/app_mcp:/app 
+      # 配置文件目录
+      - ./config/bot:/app/data
     networks:
       - ce_network