服务相关配置文件

server/docker/infra-compose-dev.yaml

@@ -6,17 +6,58 @@ x-kong-config:
   KONG_PG_DATABASE: kong
   KONG_PG_USER: postgres
   KONG_PG_PASSWORD: 123456
+
 services:
-  fastapi2:
-    build: # 在本文件所在目录运行构建 docker compose build --no-cache
-      context: ../../
-      dockerfile: ./bbit_ai/docker/Dockerfiledev  # 开发版 Dockerfile
-    container_name: fastapi-dev
+  pybackend:
+  # 因为每次build都会用缓存 调试起来极不方便，所以索性在外部先构建 在这里直接运行镜像
+    # build: # 在本文件所在目录运行构建 docker compose build --no-cache
+    #   context: ../../bbit_ai/
+    #   dockerfile: ./Dockerfile_ai_lab  # 开发版 Dockerfile
+    container_name: ce_pybackend
+    image: ce_pybackend:latest
     ports:
       - "13011:13011"
     volumes: # 在本文件所在目录运行
       - ../../bbit_ai/app:/app   # 挂载本地代码，实现热更新
       - ../../bbit_ai/docker/:/root/.local/pyzxing  # 挂载 jar
+      - ./config/bot:/app/data # 配置文件目录
+    networks:
+      - ce_network
+    depends_on:
+      - milvus
+
+  bot_server:
+    # build: # 在本文件所在目录运行构建 docker compose build --no-cache
+    #   context: ../../bbit_ai/
+    #   dockerfile: ./Dockerfile_bot_server
+    container_name: ce_bot_server
+    image: ce_bot_server:latest
+    ports:
+      # ws服务端
+      - "8000:8000"
+      # http服务的端口，用于简单OTA接口(单服务部署)，以及视觉分析接口
+      - "8003:8003"
+    volumes: # 在本文件所在目录运行
+      - ../../bbit_ai/app_bot:/app   # 挂载本地代码，实现热更新
+      # 配置文件目录
+      - ./config/bot:/app/data
+      # 模型文件挂接，很重要
+      - ./config/models/SenseVoiceSmall/model.pt:/app/models/SenseVoiceSmall/model.pt
+    networks:
+      - ce_network
+
+  bot_mcp:
+    # build: # 在本文件所在目录运行构建 docker compose build --no-cache
+    #   context: ../../bbit_ai/
+    #   dockerfile: ./Dockerfile_bot_mcp
+    image: ce_bot_mcp:latest
+    container_name: ce_bot_mcp
+    ports:
+      - "8004:8004"
+    volumes: # 在本文件所在目录运行
+      - ../../bbit_ai/app_mcp:/app 
+      # 配置文件目录
+      - ./config/bot:/app/data
     networks:
       - ce_network